La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el marketing móvil, desde las redes sociales hasta las aplicaciones y el comercio electrónico. Este año se ha denominado "el año de la implementación", ya que muchas empresas han pasado de la experimentación a la aplicación real de la IA para resolver desafíos empresariales y aprovechar nuevas oportunidades. Sin embargo, el entusiasmo por la tecnología viene acompañado de preguntas sobre la regulación, la seguridad de los datos y la protección de la marca.

Apple lidera la tendencia

Apple, uno de los gigantes tecnológicos más influyentes, ha dado un paso significativo en el mundo de la IA con la introducción de "Apple Intelligence", un sistema que integra modelos de IA generativa con información personal para ofrecer experiencias más relevantes y personalizadas en dispositivos como el iPhone, iPad y Mac. Este movimiento, anunciado en la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de Apple en junio de 2024, podría cambiar la forma en que los consumidores interactúan con la tecnología móvil.

El evento más reciente de Apple, programado para el 9 de septiembre de 2024, podría proporcionar más detalles sobre el uso de la IA generativa, lo que ha generado grandes expectativas entre los expertos del sector. Nicole Greene, vicepresidenta y analista de Gartner, comenta: “Apple tiene el potencial de democratizar y hacer más accesible la IA, lo que podría marcar un antes y un después en el panorama móvil”.

La IA en las redes sociales y el comercio móvil

El marketing en redes sociales, uno de los principales canales dentro del entorno móvil, también se está beneficiando de la IA. Según previsiones, las plataformas sociales atraerán 242 mil millones de dólares en inversión publicitaria este año. Empresas como Meta, TikTok y Pinterest ya están experimentando con la IA generativa para optimizar campañas y mejorar el rendimiento publicitario.

La IA se está utilizando principalmente para generar contenido escrito y personalizar las experiencias de los usuarios. Michael Shaughnessy, director de operaciones de Kargo, señala que estos ajustes personalizados han mejorado la favorabilidad de las campañas hasta en un 20%. A pesar de esto, muchas marcas mantienen un enfoque cauteloso, utilizando la IA en conjunto con la supervisión humana para garantizar la precisión y el cumplimiento de las directrices de marca.

Desafíos regulatorios y de seguridad

A medida que las marcas adoptan la IA generativa, las preocupaciones sobre la regulación y la seguridad de la marca se intensifican. En la Unión Europea, la Ley de IA se basa en un enfoque regulatorio de riesgo, mientras que en Estados Unidos aún se están debatiendo medidas que aborden la privacidad y seguridad de los datos. Las marcas deben tomar la iniciativa para garantizar un uso responsable de la IA, evitando los problemas de descontrol que se vivieron en el auge de las redes sociales.

Priya Mehra, directora de Altman Solon, subraya que la gobernanza de la IA es crucial para proteger los datos y garantizar la transparencia en su uso. “El riesgo asociado con la seguridad de los datos se ha vuelto más relevante que nunca en el último año”, afirma Mehra, quien recomienda que las marcas adopten estructuras de gobernanza sólidas para supervisar el uso de la IA.

La adopción de la IA en las aplicaciones móviles

El comercio móvil es otro sector que está experimentando una transformación con la ayuda de la IA. Las ventas minoristas móviles en EE. UU. alcanzarán los 560 mil millones de dólares en 2024, y la IA está ayudando a mejorar la personalización de las experiencias de compra y a optimizar la búsqueda de productos en las aplicaciones móviles.

Sin embargo, la integración de la IA en el entorno digital también plantea desafíos. Herramientas como la visión general de Google, que utiliza IA generativa para mostrar resúmenes de resultados de búsqueda, podrían disminuir el tráfico hacia las páginas web de las marcas, afectando las estrategias de remarketing. A medida que crece el uso de la IA, las empresas deben centrarse en mejorar la experiencia integral del cliente y entender el comportamiento de los consumidores.

Conclusión: IA como herramienta, no como solución mágica

A pesar de su enorme potencial, la IA no es una solución mágica para todos los problemas del marketing. Según Nicole Greene de Gartner, las marcas deben ser estratégicas en su adopción de esta tecnología, evaluando cómo la IA puede resolver desafíos específicos en lugar de intentar aplicarla indiscriminadamente.

"Si tus datos no están listos, no estás listo para la IA", advierte Greene. Las marcas que deseen aprovechar al máximo la IA deberán garantizar primero que tienen una comprensión clara de sus clientes y un manejo adecuado de sus datos. Con esta base, la IA puede convertirse en una herramienta poderosa para mejorar la personalización y la eficiencia en el marketing móvil, siempre que se utilice de manera responsable y bajo una supervisión adecuada.